Linuxで既存CSVファイルの範囲指定した行や列の内容を抽出して新規CSVファイルを作成する

japan.zdnet.com

　今回が初来日となるStaples氏は、MicrosoftやAdobe、そしてNew Relicといった企業での経験を通して、これまで30年近くソフトウェア開発に携わってきたという。その中で、ソフトウェアが人々の生活を変え、豊かにするのを見てきたが、ソフトウェア開発は大変な作業だと同氏は振り返る。

複数ツールの利用が生む複雑さに対処--New RelicステイプルズCEOが語る開発者の課題 - ZDNET Japan

⇧ 30年あまりをソフトウェア開発に費やした人間の言う『ソフトウェア開発は大変な作業だと同氏は振り返る。』は説得力がありますな。

Linuxで既存CSVファイルの範囲指定した行や列の内容を抽出して新規CSVファイルを作成する方法を確認

ネットの情報を検索した限りだと、

linux.just4fun.biz

www.k-tanaka.net

⇧ 上記サイト様を参考に、行だけであれば、

sed
→開始行、終了行を指定できる。
awk
→開始行、終了行を指定できる。
head
→終了行のみ指定できる。
tail
→開始行のみ指定できる。
split
→行数の指定できる。

5パターンぐらいの方法に分かれるんだろうか。

ちなみに、

qiita.com

⇧ sedは、用途に注意した方が良い気っぽい。

で、さらに行と列となってくると、

qiita.com

minor.hatenablog.com

⇧ 複数のコマンドを組み合わせる必要があるっぽい。

既存CSVファイルの範囲指定した行数で抽出して新規CSVファイルを作成する

まずは、抽出の条件が行数のみでOKの場合。

touch [新規ファイル]

sed -n [開始行],[終了行]p [既存ファイル] > [新規ファイル]

で作成できるっぽい。

「WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2）」のUbuntu環境で試してみる。

利用するUbuntuの環境には、

ts0818.hatenablog.com

⇧ Avahiってライブラリをインストールしてます。（ホスト名でSSH接続できるようにするため。）

まずはUbuntuを起動。

そしたらば、新しく別のコマンドプロンプトを起動し、上記で表示されてるホスト名（自分の場合ですと、「ubuntuhost」）に対してSSH接続します。

⇧ 環境は、「Ubuntu 22.04 .2 LTS（Jammy Jellyfish）」ってなってますな。

WinSCPからも接続してみる。

⇧ 接続できました。

既存CSVファイルとして利用するファイルについては、国土交通省で公開されている以下の内容を利用することにします。

nlftp.mlit.go.jp

⇧ 東京のデータをダウンロードしました。

ダウンロードできたら、WinSCPの接続先に適当なディレクトリを作成し、ダウンロードしたzipファイルを配置します。

そしたらば、コマンドプロンプト側で、unzipします。

WinSCPで展開（解凍）されたCSVファイルはヘッダー付きのようです。

とりあえず、

qiita.com

⇧ 上記サイト様を参考に、コマンドプロンプト側で「行」数と「列」数を確認してみます。

■行数を確認

wc -l [ファイルのパス]

■列数を確認

awk -F ',' 'NR==1{print NF}' [ファイルのパス]

⇧ 行数と列数が確認できました。

実際に、WinSCP上でファイルを開いて確認したところ、

⇧ コマンドプロンプト側で確認した内容と一緒でした。

列が670個ってことらしいんだが、

MESH_ID
SHICODE
PTN_2015
PMN_2015
PFN_2015
HITOKU2020
GASSAN2020
PTN_2020
PT0_2020
PT1_2020
PT2_2020
PT3_2020
PT4_2020
PT5_2020
PT6_2020
PT7_2020
PT8_2020
PT9_2020
PT10_2020
PT11_2020
PT12_2020
PT13_2020
PT14_2020
PT15_2020
PT16_2020
PT17_2020
PT18_2020
PT19_2020
PTA_2020
PTB_2020
PTC_2020
PTD_2020
PTE_2020
RTA_2020
RTB_2020
RTC_2020
RTD_2020
RTE_2020
PMN_2020
PM0_2020
PM1_2020
PM2_2020
PM3_2020
PM4_2020
PM5_2020
PM6_2020
PM7_2020
PM8_2020
PM9_2020
PM10_2020
PM11_2020
PM12_2020
PM13_2020
PM14_2020
PM15_2020
PM16_2020
PM17_2020
PM18_2020
PM19_2020
PMA_2020
PMB_2020
PMC_2020
PMD_2020
PME_2020
RMA_2020
RMB_2020
RMC_2020
RMD_2020
RME_2020
PFN_2020
PF0_2020
PF1_2020
PF2_2020
PF3_2020
PF4_2020
PF5_2020
PF6_2020
PF7_2020
PF8_2020
PF9_2020
PF10_2020
PF11_2020
PF12_2020
PF13_2020
PF14_2020
PF15_2020
PF16_2020
PF17_2020
PF18_2020
PF19_2020
PFA_2020
PFB_2020
PFC_2020
PFD_2020
PFE_2020
RFA_2020
RFB_2020
RFC_2020
RFD_2020
RFE_2020
HITOKU2025
GASSAN2025
PTN_2025
PT0_2025
PT1_2025
PT2_2025
PT3_2025
PT4_2025
PT5_2025
PT6_2025
PT7_2025
PT8_2025
PT9_2025
PT10_2025
PT11_2025
PT12_2025
PT13_2025
PT14_2025
PT15_2025
PT16_2025
PT17_2025
PT18_2025
PT19_2025
PTA_2025
PTB_2025
PTC_2025
PTD_2025
PTE_2025
RTA_2025
RTB_2025
RTC_2025
RTD_2025
RTE_2025
PMN_2025
PM0_2025
PM1_2025
PM2_2025
PM3_2025
PM4_2025
PM5_2025
PM6_2025
PM7_2025
PM8_2025
PM9_2025
PM10_2025
PM11_2025
PM12_2025
PM13_2025
PM14_2025
PM15_2025
PM16_2025
PM17_2025
PM18_2025
PM19_2025
PMA_2025
PMB_2025
PMC_2025
PMD_2025
PME_2025
RMA_2025
RMB_2025
RMC_2025
RMD_2025
RME_2025
PFN_2025
PF0_2025
PF1_2025
PF2_2025
PF3_2025
PF4_2025
PF5_2025
PF6_2025
PF7_2025
PF8_2025
PF9_2025
PF10_2025
PF11_2025
PF12_2025
PF13_2025
PF14_2025
PF15_2025
PF16_2025
PF17_2025
PF18_2025
PF19_2025
PFA_2025
PFB_2025
PFC_2025
PFD_2025
PFE_2025
RFA_2025
RFB_2025
RFC_2025
RFD_2025
RFE_2025
HITOKU2030
GASSAN2030
PTN_2030
PT0_2030
PT1_2030
PT2_2030
PT3_2030
PT4_2030
PT5_2030
PT6_2030
PT7_2030
PT8_2030
PT9_2030
PT10_2030
PT11_2030
PT12_2030
PT13_2030
PT14_2030
PT15_2030
PT16_2030
PT17_2030
PT18_2030
PT19_2030
PTA_2030
PTB_2030
PTC_2030
PTD_2030
PTE_2030
RTA_2030
RTB_2030
RTC_2030
RTD_2030
RTE_2030
PMN_2030
PM0_2030
PM1_2030
PM2_2030
PM3_2030
PM4_2030
PM5_2030
PM6_2030
PM7_2030
PM8_2030
PM9_2030
PM10_2030
PM11_2030
PM12_2030
PM13_2030
PM14_2030
PM15_2030
PM16_2030
PM17_2030
PM18_2030
PM19_2030
PMA_2030
PMB_2030
PMC_2030
PMD_2030
PME_2030
RMA_2030
RMB_2030
RMC_2030
RMD_2030
RME_2030
PFN_2030
PF0_2030
PF1_2030
PF2_2030
PF3_2030
PF4_2030
PF5_2030
PF6_2030
PF7_2030
PF8_2030
PF9_2030
PF10_2030
PF11_2030
PF12_2030
PF13_2030
PF14_2030
PF15_2030
PF16_2030
PF17_2030
PF18_2030
PF19_2030
PFA_2030
PFB_2030
PFC_2030
PFD_2030
PFE_2030
RFA_2030
RFB_2030
RFC_2030
RFD_2030
RFE_2030
HITOKU2035
GASSAN2035
PTN_2035
PT0_2035
PT1_2035
PT2_2035
PT3_2035
PT4_2035
PT5_2035
PT6_2035
PT7_2035
PT8_2035
PT9_2035
PT10_2035
PT11_2035
PT12_2035
PT13_2035
PT14_2035
PT15_2035
PT16_2035
PT17_2035
PT18_2035
PT19_2035
PTA_2035
PTB_2035
PTC_2035
PTD_2035
PTE_2035
RTA_2035
RTB_2035
RTC_2035
RTD_2035
RTE_2035
PMN_2035
PM0_2035
PM1_2035
PM2_2035
PM3_2035
PM4_2035
PM5_2035
PM6_2035
PM7_2035
PM8_2035
PM9_2035
PM10_2035
PM11_2035
PM12_2035
PM13_2035
PM14_2035
PM15_2035
PM16_2035
PM17_2035
PM18_2035
PM19_2035
PMA_2035
PMB_2035
PMC_2035
PMD_2035
PME_2035
RMA_2035
RMB_2035
RMC_2035
RMD_2035
RME_2035
PFN_2035
PF0_2035
PF1_2035
PF2_2035
PF3_2035
PF4_2035
PF5_2035
PF6_2035
PF7_2035
PF8_2035
PF9_2035
PF10_2035
PF11_2035
PF12_2035
PF13_2035
PF14_2035
PF15_2035
PF16_2035
PF17_2035
PF18_2035
PF19_2035
PFA_2035
PFB_2035
PFC_2035
PFD_2035
PFE_2035
RFA_2035
RFB_2035
RFC_2035
RFD_2035
RFE_2035
HITOKU2040
GASSAN2040
PTN_2040
PT0_2040
PT1_2040
PT2_2040
PT3_2040
PT4_2040
PT5_2040
PT6_2040
PT7_2040
PT8_2040
PT9_2040
PT10_2040
PT11_2040
PT12_2040
PT13_2040
PT14_2040
PT15_2040
PT16_2040
PT17_2040
PT18_2040
PT19_2040
PTA_2040
PTB_2040
PTC_2040
PTD_2040
PTE_2040
RTA_2040
RTB_2040
RTC_2040
RTD_2040
RTE_2040
PMN_2040
PM0_2040
PM1_2040
PM2_2040
PM3_2040
PM4_2040
PM5_2040
PM6_2040
PM7_2040
PM8_2040
PM9_2040
PM10_2040
PM11_2040
PM12_2040
PM13_2040
PM14_2040
PM15_2040
PM16_2040
PM17_2040
PM18_2040
PM19_2040
PMA_2040
PMB_2040
PMC_2040
PMD_2040
PME_2040
RMA_2040
RMB_2040
RMC_2040
RMD_2040
RME_2040
PFN_2040
PF0_2040
PF1_2040
PF2_2040
PF3_2040
PF4_2040
PF5_2040
PF6_2040
PF7_2040
PF8_2040
PF9_2040
PF10_2040
PF11_2040
PF12_2040
PF13_2040
PF14_2040
PF15_2040
PF16_2040
PF17_2040
PF18_2040
PF19_2040
PFA_2040
PFB_2040
PFC_2040
PFD_2040
PFE_2040
RFA_2040
RFB_2040
RFC_2040
RFD_2040
RFE_2040
HITOKU2045
GASSAN2045
PTN_2045
PT0_2045
PT1_2045
PT2_2045
PT3_2045
PT4_2045
PT5_2045
PT6_2045
PT7_2045
PT8_2045
PT9_2045
PT10_2045
PT11_2045
PT12_2045
PT13_2045
PT14_2045
PT15_2045
PT16_2045
PT17_2045
PT18_2045
PT19_2045
PTA_2045
PTB_2045
PTC_2045
PTD_2045
PTE_2045
RTA_2045
RTB_2045
RTC_2045
RTD_2045
RTE_2045
PMN_2045
PM0_2045
PM1_2045
PM2_2045
PM3_2045
PM4_2045
PM5_2045
PM6_2045
PM7_2045
PM8_2045
PM9_2045
PM10_2045
PM11_2045
PM12_2045
PM13_2045
PM14_2045
PM15_2045
PM16_2045
PM17_2045
PM18_2045
PM19_2045
PMA_2045
PMB_2045
PMC_2045
PMD_2045
PME_2045
RMA_2045
RMB_2045
RMC_2045
RMD_2045
RME_2045
PFN_2045
PF0_2045
PF1_2045
PF2_2045
PF3_2045
PF4_2045
PF5_2045
PF6_2045
PF7_2045
PF8_2045
PF9_2045
PF10_2045
PF11_2045
PF12_2045
PF13_2045
PF14_2045
PF15_2045
PF16_2045
PF17_2045
PF18_2045
PF19_2045
PFA_2045
PFB_2045
PFC_2045
PFD_2045
PFE_2045
RFA_2045
RFB_2045
RFC_2045
RFD_2045
RFE_2045
HITOKU2050
GASSAN2050
PTN_2050
PT0_2050
PT1_2050
PT2_2050
PT3_2050
PT4_2050
PT5_2050
PT6_2050
PT7_2050
PT8_2050
PT9_2050
PT10_2050
PT11_2050
PT12_2050
PT13_2050
PT14_2050
PT15_2050
PT16_2050
PT17_2050
PT18_2050
PT19_2050
PTA_2050
PTB_2050
PTC_2050
PTD_2050
PTE_2050
RTA_2050
RTB_2050
RTC_2050
RTD_2050
RTE_2050
PMN_2050
PM0_2050
PM1_2050
PM2_2050
PM3_2050
PM4_2050
PM5_2050
PM6_2050
PM7_2050
PM8_2050
PM9_2050
PM10_2050
PM11_2050
PM12_2050
PM13_2050
PM14_2050
PM15_2050
PM16_2050
PM17_2050
PM18_2050
PM19_2050
PMA_2050
PMB_2050
PMC_2050
PMD_2050
PME_2050
RMA_2050
RMB_2050
RMC_2050
RMD_2050
RME_2050
PFN_2050
PF0_2050
PF1_2050
PF2_2050
PF3_2050
PF4_2050
PF5_2050
PF6_2050
PF7_2050
PF8_2050
PF9_2050
PF10_2050
PF11_2050
PF12_2050
PF13_2050
PF14_2050
PF15_2050
PF16_2050
PF17_2050
PF18_2050
PF19_2050
PFA_2050
PFB_2050
PFC_2050
PFD_2050
PFE_2050
RFA_2050
RFB_2050
RFC_2050
RFD_2050
RFE_2050

⇧ 流石にCSVファイルのヘッダー行の列名（カラム名）だけ見ても、各々の列名（カラム名）の値の内容の意味が分かるわけもなく、

https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/old/datalist/old_KsjTmplt-m500h30.html

⇧「属性情報」として別資料のリンクでPDFが用意されていた。

用意されていたPDFの資料によると、2015年を起点として5年毎の人口の割合を2050年まで予測した値になっているようです。

残念ながら、「データ型」「固定長」「長さ」などの説明は無いので、各々の列名（カラム名）に対してどんな値が許容されるのかは不明です。

ちなみに、

CERT Secure Coding Standards は、CERT (Computer Emergency Response Team) が作成するプログラミング言語のセキュリティに関するコーディング規約群である。現在、C言語, C++, Java (Oracle), Perl, Androidについて規定している。

CERT Secure Coding Standards - Wikipedia

⇧ とあり、他のプログラミング言語にも適用されるべきなのかが分からんけど、

https://www.es-i.jp/sites/default/files/rsc/%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E6%A4%9C%E6%9F%BB%E3%81%AB%E8%80%90%E3%81%88%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F.pdf

⇧ という資料があり、インプットのチェックの重要性を上げているのだが、インプットとして許容され得る値が分からないと、チェックのしようがない気がしている...

国土交通省の認識としては、「入力のバリデーション」は意識しなくても良いってことなんですかね？

システム開発する側としては、「入力のバリデーション」したいのでインプットとして許容され得る値は把握しておきたい、というか「入力のバリデーション」できないとか怖過ぎるんだが...

だいぶ、脱線しましたが、『範囲指定した行の内容を抽出して新規ファイル』を作成してみますか。

■範囲指定した行の内容を抽出して新規ファイル

touch test_range_row.csv

sed -n 1,1000p 500m_mesh_suikei_2018_csv_13.csv > test_range_row.csv

⇧ 確認すると、新規ファイルの行数が1000行になってるので、問題ないかと。既存ファイルが変更されていないことも確認。

既存CSVファイルの範囲指定した列を抽出して新規CSVファイルを作成する

今度は列の抽出を試してみる。

■範囲指定した列の内容を抽出して新規ファイル

touch test_range_col.csv

awk -F ',' '{print $3}' 500m_mesh_suikei_2018_csv_13.csv > test_range_col.csv

⇧ 新規ファイルが1列だけ抽出した内容になっていることを確認。

複数列を抽出の場合は、試していないので、参考サイト様を参照くださいませ。

既存CSVファイルの範囲指定した列と行を抽出して新規CSVファイルを作成する

最後に列と行の抽出を試してみる。

■範囲指定した列と行の内容を抽出して新規ファイル

test_range_col_and_row.csv

awk -F ',' '{print $3}' 500m_mesh_suikei_2018_csv_13.csv | sed -n 1,1000p > test_range_col_and_row.csv

⇧ という感じになりました。

いずれも、抽出する元となる既存ファイルを変化させることは無いってことなんですね。

cutコマンドについても、

⇧ 抽出する元となる既存ファイルを変化させることは無いってことが確認できました。

ファイルの中身も一応確認してみます。（1列のみ抽出したファイルだけ）

⇧ 抽出できていそうです。

抽出するとか切り出すとかって聞くと、元のファイルが変化するんじゃないかって思ってしまうのは、私だけでしょうか...

まぁ、何らかの作業する際は、バックアップは取っておいた方が良い気はする。

シェルの「位置パラメーター（positional parameter）」とawkの「組み込み変数」が紛らわしいという話

シェルスクリプトのファイル（「.sh」ファイル）を実行時の引数である「位置パラメーター（positional parameter）」とawkの組み込み変数が紛らわしいんよな...

www.computerhope.com

linux.die.net

www.gnu.org

You use a dollar sign (‘$’) to refer to a field in an awk program, followed by the number of the field you want. Thus, $1 refers to the first field, $2 to the second, and so on. (Unlike in the Unix shells, the field numbers are not limited to single digits. $127 is the 127th field in the record.) For example, suppose the following is a line of input: