人気の曲を調べた研究で、曲に使われる歌詞が時代と共に変化していることが分かりました。表現の幅が狭まった上で、非道徳的思想に関連する歌詞が増加するなどの傾向が見られています。
ミシガン州立大学の研究では、1947年から2024年までにリリースされた230組のアーティストによる3万8467曲が調査されました。研究チームは歌詞を収集した後、約30人のメンバーが手作業で歌詞を確認し、分類したとのことです。
この研究で、歌詞の感情表現の幅と社会的な話題への言及が時間の経過と共に減少していることが判明しました。アーティストごとの曲を見ても、全てのアーティストの曲を見ても、全体的に肯定的な言葉と否定的な言葉の両方が減少し、家族や友人への言及も薄れているそうです。また、不安に関連する表現が増加し、悲しみに関連する表現が減少していたことも分かりました。
一般的には、人間は年齢を重ねるにつれて感情表現が豊かになり、意味のある人間関係を重視するようになるため、アーティストも高齢になると表現の幅が広がって人間関係に関する歌詞を使うようになると予想されたそうですが、実際は反対のことが起きていました。研究者らは、歌詞が文化的な要因に影響されている可能性が高いと推測しています。
230組のアーティストのうち、最も多くの曲が含まれていたのはウィリー・ネルソンで、歌詞のある曲が最も少なかったのはマイルス・デイヴィスでした。
マーヴィン・ゲイやスプリームスのようなクラシックソウルや初期のロックのアーティストは肯定的な感情や社会的な言及の項目で上位にランクインする傾向がありましたが、ナイン・インチ・ネイルズやセックス・ピストルズのようなカウンターカルチャー的なジャンルのアーティストは下位に位置することが多くありました。
否定的な感情や悲しみに関連するカテゴリーでは、ハンク・ウィリアムズやパッツィー・クラインのようなカントリーやブルースのアーティストが特に多くを占めていたそうです。
ロンドン大学クイーン・メアリー校が実施した別の研究では、1960年から2010年までにリリースされた7131人のソロアーティストと4294の音楽グループによる37万7812曲と、1960年から2023年までにリリースされた5580曲が調査されました。研究チームはテキスト予測に特化したAIモデルを利用し、10種類の道徳的特性に基づいて歌詞を分類しました。
この研究では、歌詞から思いやりや純粋さといった道徳的美徳の表現が減少した一方で、堕落、危害、浮気、反逆といった道徳に反する歌詞は著しく増加していることが分かりました。具体的には、思いやりに関する表現は24％減少し、堕落に関する歌詞は52％、危害に関する歌詞は49％、浮気に関する歌詞は48％、反逆に関する歌詞は40％増加したそうです。
また、歴史的な事件と関連付けたところ、1955年から始まったベトナム戦争時代に比べて、2001年以降の対テロ戦争時代の方が堕落、危害、浮気、反逆に関する歌詞が著しく多かったことも分かっています。歌詞の中には、非道徳的な思想を憂い、悲しみ、嫌悪感、怒りといった否定的な感情を示すものも多くありました。
⇧ 上記によりますと、
- 人手の作業による分類の結果
- 全体的に肯定的な言葉と否定的な言葉の両方が減少し、家族や友人への言及も薄れている。
- 不安に関連する表現が増加し、悲しみに関連する表現が減少していた。
- AIの作業による分類の結果
- 思いやりや純粋さといった道徳的美徳の表現が減少した一方で、堕落、危害、浮気、反逆といった道徳に反する歌詞は著しく増加。
で、全く異なる結果になっているのよな...
とりあえず、『NO MUSIC, NO LIFE.』的な雰囲気をぶち壊すような、知りたくない不都合な真実といった感じでしょうか...
時代の流れなんでしょうかね...
一応、
研究者らは、歌詞が文化的な要因に影響されている可能性が高いと推測しています。
⇧ とのことなのだが、「文化的な要因」というのが漠然とし過ぎてハッキリしないのよ...
文化（ぶんか、ラテン語: cultura）には、いくつかの定義が存在するが、総じていうと人間が社会の構成員として獲得する多数の振る舞いの全体のことである。社会組織（年齢別グループ、地域社会、血縁組織などを含む）ごとに固有の文化があるとされ、組織の成員になるということは、その文化を身につける（身体化）ということでもある。人は同時に複数の組織に所属することが可能であり、異なる組織に共通する文化が存在することもある。
⇧ う～む...
幅広過ぎるのだが...
Microsoft Copilot for Microsoft 365とExcelの親和性は無きに等しいのか...
前回、
⇧ 上記の記事で、
- Microsoft Copilot for Microsoft 365
- Backlog
が連携できる話に触れたのだが、「Backlog」で管理されている「情報」を勝手に更新されたりすると怖いので、「Backlog」からエクスポートした、
- Excel
- CSV
などを「インプット」として与えて、突合、分類とかさせたかったのだが、どうにも、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」の「性能」が低過ぎるのか、「情報」を認識してくれない...
ズバリ、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」氏に質問してみたところ、以下のような回答が返って来た。
これはFAQシステムというより、
- ナレッジ検索
- 類似案件検索
- ケース分類
- RAG（検索拡張生成）
に近い仕組みです。
ところが Microsoft 365 Copilot Chat は、
- Word文書の要約
- メールの要約
- 会議内容の整理
- SharePoint上の情報検索
は得意ですが、
「Excelをナレッジベースとして高精度に扱う」ことに最適化された製品ではありません。
そのため、
- Excelを読めない
- 列を認識しない
- 2ファイル比較が不安定
となると、
「FAQ用途に使えないじゃないか」
という結論になるのは自然です。
📌 Microsoft側の考え方
実はMicrosoftは、
Excelを大量のナレッジベースとして利用することを前提にしていません。
想定しているのは、
- SharePointサイト
- Word文書
- Wiki
- Knowledge Article
- Dataverse
です。
例えばServiceNowやDynamics 365 Customer Serviceのナレッジベースのような構造化された情報源です。
📌 率直な感想
あなたが期待している
「Microsoft 365 CopilotにExcelを渡したらFAQとして使える」
という期待に対しては、
現状の製品は期待値に達していない部分があります。
特にBacklogのような運用データを扱う場合、
Copilot Chatは「対話AI」としては優秀でも、
「ナレッジ分類エンジン」としてはまだ弱いです。
なので、
「Microsoft 365 Copilot Chatだけでは、私が期待するFAQシステムは作れない」
というご認識は、かなり現実に近いと思います。
一方で、
「Microsoft製品全体でも実現できない」わけではなく、Copilot StudioやSharePoint/Dataverseを組み合わせて初めて実現する世界観になっているのが現在のMicrosoftの立ち位置です。ユーザーからすると「Excelを読めば済む話なのに」と感じるところで、そこにギャップがあるのだと思います。
⇧ というか、「Microsoft製品」と「親和性」が無いというのは、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」は他の「競合他社」の「生成AI」と「差別化」できていない気がしてしまうのだが...
そもそも、
マイクロソフト従業員が自己申告したAI利用状況
マイクロソフト社内の匿名アンケートに寄せられた回答をもとに集計。
マイクロソフト社員のAI利用額、中央値は月300ドル……だが多く使う人が昇給しているわけではなかった | Business Insider Japan
マイクロソフトの従業員は通常、給与の透明性を高めるため、この情報を任意かつ匿名で共有しているが、そのためデータは公式なものでも包括的なものでもない。同社の従業員数は2026年6月30日時点で22万3000人だったため、AI利用額に関する約350件のデータをまとめたスプレッドシートは、ごく小さな一断面にすぎない。
マイクロソフト社員のAI利用額、中央値は月300ドル……だが多く使う人が昇給しているわけではなかった | Business Insider Japan
⇧ 自社で利用した「ノウハウ」を提供して欲しいお気持ち...
とりあえず、
Microsoftが社内開発者向けに提供してきたAnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」のライセンスの大半を削減し、多くの開発者をGitHub Copilot CLIへ移行させると報じられています。Claude CodeはMicrosoft社内でも人気を集めていましたが、同社は自社側で開発に関与できるCopilot CLIへの一本化を進めようとしています。
Microsoft starts canceling Claude Code licenses | The Verge
https://www.theverge.com/tech/930447/microsoft-claude-code-discontinued-notepad
とはいえ、移行は簡単ではない模様。Microsoft社内ではこの数カ月、開発者がGitHub Copilot CLIよりもClaude Codeを好む傾向があったとされ、両製品の間にはまだ埋めるべき差が残っています。MicrosoftはGitHubと緊密に連携し、Copilot CLIをMicrosoftの開発者にとって最良のエージェント型コーディング体験にする方針です。
⇧ 自社の製品の使用を自社の社員に強制するのであれば、
ドッグフーディング (英: dogfooding) または「自社のドッグフードを食べる」「ドッグフードする」(Eating your own dog food、Drinking your own champagneとも言う)は、コンピュータ業界において、自社製品を開発して利用する組織の習慣で、組織が実際の使用法で日々自分たちで製品を利用しながら製品テストを行うことである。
日本語では単に「ドッグフード」ということもある。そのため、ドッグフーディングは品質管理として機能し、開発者自身による製品の自信を表す証言広告となる。尚、日本企業では自社実践(じしゃじっせん)という言葉が相当する意味の言葉として使われている。
⇧ 上記のようなことを実現したいのか分からないのだが、「ノウハウ」を公開して普及するようにしないと、「ユーザー」が使ってみようという気にならないと思うのよね...
やはり、「メリット」が無ければ、使ってみる気にならないですしな...
ネットの情報を漁っていたところ、
3.1 時系列で見るCopilot危機
この危機は一夜にして起きたわけではない。じわじわと積み上がった問題が、2026年2月に一気に表面化した。
Microsoft Copilot危機ってなんだ？〜4.5億シート中1500万しか使われないAI製品の教訓〜 #Python - Qiita
⇧ 上記サイト様で、「Microsoft」の「最高経営責任者（CEO：Chief Executive Officer）」が「不満」を述べているところからして、「ユーザーエクスペリエンス（UX：user experience）」が期待できないことになるのは必然という気もしてしまうのよな...
そもそも、自分たちで「使えねなぁ」って思っている「製品」を「売り出す」のは「無責任」極まりない気がするのよな...
3.2 数字が語る「不都合な真実」
Copilot危機を理解するには、まず数字を直視する必要がある。
4.5億人が使えるプラットフォームに載せたAIを、たった3.3%しか有料利用していない。これは「AI製品としてのPMF（Product-Market Fit）が達成できていない」ことを如実に示している。
Microsoft Copilot危機ってなんだ？〜4.5億シート中1500万しか使われないAI製品の教訓〜 #Python - Qiita
⇧ まぁ、実際問題、何も解決してくれないから、利用する気にならないし、「有料利用」する気が起きるわけもなくといったところでしょうか...
4.1 技術的問題：「動かない」AI
CEOのNadella氏自身が認めた最大の問題は、基本的な機能が動作しないことだ。
The Informationの2025年12月28日付報道によると、Nadella氏はCopilotのエンジニアリングマネージャーに宛てた内部メールで、CopilotのGmailとOutlookの連携について次のように述べている。
原文: "for the most part don't really work" and are "not smart"
和訳: 「大部分が実際には動作せず」「スマートではない」
出典: The Information (2025年12月28日) via PYMNTS
Microsoft Copilot危機ってなんだ？〜4.5億シート中1500万しか使われないAI製品の教訓〜 #Python - Qiita
さらに、ある社内マネージャーがGoogleのGeminiがGoogle Driveとの統合を効果的に行っている点を引き合いに出したところ、Nadella氏はMicrosoftの取り組みの遅さに不満を表明したという。
Microsoft Copilot危機ってなんだ？〜4.5億シート中1500万しか使われないAI製品の教訓〜 #Python - Qiita
⇧ そもそも、「Microsoft製品」同士で連携が「機能」しないのは致命的な気がするのよな...
相も変わらず、「ユーザー」を蔑ろにする「企業文化」は何とかならないものか...
毎度モヤモヤ感が半端ない…
今回はこのへんで。
